Teknik på grisgård: Kameravägning av växande grisar

Kameravägning av växande grisar

Med kamerabaserad vägning kan du följa grisarnas vikt och tillväxt utan att väga dem på en traditionell våg. Kameran tar bilder av grisarna och tekniken använder information från bilderna för att automatiskt uppskatta deras vikt. I den här texten kallar vi denna viktuppskattning för kameravägning. På så sätt får du löpande information om hur grisarna växer, som kan användas som stöd för beslut under uppfödningen, till exempel för att bedöma när grisarna är redo att skickas till slakt.

Så fungerar tekniken

Det finns olika typer av kameror och bildtekniker som kan användas vid kameravägning (2). Informationen från bilderna kan också bearbetas på olika sätt för att uppskatta grisens vikt, exempelvis genom att mäta egenskaper hos grisens kropp och koppla dessa till vikten med matematiska modeller eller AI-baserade metoder. 

Vidare finns det olika sätt att använda sig av tekniken i grisproduktionen. Kamerorna kan vara handhållna (3), utgöra en del av ett sorteringssystem för växande grisar i stora grupper (4) eller vara fast monterade ovanför en box (5,6,7).  

Exempel på data som presenteras för användaren är:

• medelvikt i en box.
• standardavvikelse. 
• minsta och största vikt i en box (5). 

Systemen kan också ge notifieringar vid avvikelser eller uppnådd målvikt (7). Informationen kan användas för löpande uppföljning av tillväxt eller för att avgöra vilka grisar som är redo för slakt. I system där kameravägning är en del av ett sorteringssystem kan systemet automatiskt styra grisarna till passande ätområde eller till slakt beroende på deras vikt (4).

Studier visar att kamerabaserad viktuppskattning kan ge resultat som ligger nära grisarnas verkliga vikt, men noggrannheten varierar mellan olika studier och metoder och kan bland annat påverkas av ljusförhållanden och grisens position framför kameran (2). Konkurrens mellan grisarna vid exempelvis foderplatsen kan också göra det svårare för kameran att fånga hela grisen och därmed påverka viktuppskattningen (8).

Fördelar

Vägningen görs automatiskt
Kameravägning innebär att vägningsmomentet för personal uteblir eftersom vägningen görs automatiskt (8).

Kontinuerlig koll på tillväxten
Automatisk kameravägning ger löpande information om vikt. Det gör det möjligt att följa tillväxten över tid, jämföra boxar eller omgångar och upptäcka avvikelser.  

Underlag för produktionsbeslut
Aktuell information om vikt och tillväxt kan användas som stöd i utfodringsmanagement och för att bedöma när grisarna är redo för slakt. 

Nackdelar och begränsningar

Vikten är en uppskattning
Forskning visar att träffsäkerheten vid kameravägning varierar beroende på metod och förhållanden vid mätningen (2). När informationen används i praktiken är det därför viktigt att veta hur stora avvikelser systemet kan ha jämfört med grisarnas verkliga vikt.

Ekonomin är osäker
Det finns begränsad forskning om kostnader och ekonomisk nytta för system som innefattar AI-kameror i grisproduktionen. Det är därför svårt att bedöma lönsamheten i en investering i kameravägning (1).

Automatisk vägning kräver fortfarande beslut
Kameran uppskattar vikt och ger dig information, men det är fortfarande du som behöver tolka informationen och agera, till exempel genom att planera slaktleveranser eller följa upp grisar som inte växer som förväntat.

Praktiska råd

Innan du väljer system är det bra att fundera över vad du vill få ut av kameravägningen och hur informationen ska användas i produktionen. Ta reda på vilken information systemet ger, hur den presenteras och om den kan integreras med andra digitala verktyg på gården. Jämför också kostnader för inköp och löpande användning samt uppgifter om ekonomisk nytta. Undersök vilka krav som finns på exempelvis placering, internetuppkoppling och annan utrustning. Kontrollera vilket underhåll som krävs, till exempel rengöring och kalibrering, och vilken support som finns om problem uppstår.

Tillgänglighet på marknaden

Kameravägning används idag kommersiellt i svenska grisbesättningar. Nedan hittar du ett urval av de aktörer och system som identifierades när rapporten sammanställdes. Utbudet förändras över tid och alla system är inte nödvändigtvis tillgängliga på den svenska marknaden.

Forskning och kunskapsläge

Tekniken bakom kameravägning av grisar har undersökts i flera vetenskapliga studier. Resultaten visar att olika typer av kameror och metoder för bildanalys kan användas för att uppskatta grisars vikt, men träffsäkerheten varierar mellan metoder och förhållanden vid mätningen (2). 

För dig som grisföretagare är det också relevant att veta vad tekniken kostar, hur mycket arbetstid den kan spara och vilken ekonomisk nytta den kan ge. Kunskapen om detta är fortfarande begränsad för AI-baserade kamerasystem i grisproduktion generellt, inte bara för kameravägning (1). Det behövs därför mer forskning om teknikens kostnader och ekonomiska nytta.